微眾銀行智能化運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的軟件系統(tǒng)KNOWING榮獲2021年度紅點(diǎn)大獎(jiǎng)，這是團(tuán)隊(duì)在多方面獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)之一，也很好的體現(xiàn)了軟件系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)的綜合能力。
關(guān)于紅點(diǎn)獎(jiǎng)
紅點(diǎn)大獎(jiǎng)是世界上最大的國(guó)際設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)，是世界知名設(shè)計(jì)競(jìng)賽中最大最有影響的，至今已經(jīng)舉辦了大約66年。該組織以“尋找好的設(shè)計(jì)和創(chuàng)造力”為指導(dǎo)原則，為設(shè)計(jì)師和公司提供了一個(gè)設(shè)計(jì)作品展示和評(píng)估的平臺(tái)。Red dot由“red dot product design ”產(chǎn)品設(shè)計(jì)獎(jiǎng)，“red dot communication design ”傳達(dá)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)及“red dot design concept ”設(shè)計(jì)概念獎(jiǎng)，三大獎(jiǎng)組成red dot設(shè)計(jì)獎(jiǎng)家族。近年紅點(diǎn)獲獎(jiǎng)的數(shù)量隨著世界工業(yè)生產(chǎn)和設(shè)計(jì)能力的成熟而增加。盡管如此，紅點(diǎn)獎(jiǎng)和IF獎(jiǎng)是世界上僅有的，公認(rèn)評(píng)判好設(shè)計(jì)的國(guó)際機(jī)構(gòu)，而能得到至尊獎(jiǎng) Red Dot:Grand Prix的設(shè)計(jì)更是行業(yè)翹楚。今年，23名國(guó)際專家查看、討論和評(píng)估了來(lái)自世界49個(gè)國(guó)家的9178份傳達(dá)類參賽作品。
有興趣的話，可以了解一下紅點(diǎn)是如何評(píng)審和頒獎(jiǎng)的
評(píng)審—— 紅點(diǎn)是怎樣評(píng)選的 The best products in 2020 – The Red Dot Jury selects the award winners_嗶哩嗶哩_bilibili
頒獎(jiǎng)—— 2019紅點(diǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)大獎(jiǎng) - 紅點(diǎn)盛會(huì)_嗶哩嗶哩_bilibili
從設(shè)計(jì)獎(jiǎng)的動(dòng)態(tài)看趨勢(shì)
德國(guó)紅點(diǎn)獎(jiǎng)機(jī)構(gòu)于2015年在中國(guó)設(shè)立“中國(guó)好設(shè)計(jì)”獎(jiǎng) （China Good Design）簡(jiǎn)稱CGD，發(fā)起針對(duì)中國(guó)的全新國(guó)際化設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)。自加入世界貿(mào)易組織WTO，中國(guó)成為了世界工廠，為世界各國(guó)生產(chǎn)基礎(chǔ)工業(yè)產(chǎn)品。隨著中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)能力逐步發(fā)展走向成熟，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的中心由德國(guó)和美國(guó)轉(zhuǎn)向了中國(guó)。從德國(guó)紅點(diǎn)獎(jiǎng)在中國(guó)成立分部的舉措，除了看到商業(yè)盈利的目的外，還可以看到一個(gè)風(fēng)向標(biāo)，這就是在信息時(shí)代下，更多適應(yīng)時(shí)代的好設(shè)計(jì)會(huì)出現(xiàn)在中國(guó)，這也給全球相關(guān)專業(yè)人士帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。蔚來(lái)就請(qǐng)德國(guó)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)汽車和Logo就是其中一個(gè)案例。
得獎(jiǎng)項(xiàng)目介紹
項(xiàng)目名稱：KNOWING
發(fā)布時(shí)間： 2019.04
設(shè)計(jì)師：朱倩蓉
程序員：張若君
項(xiàng)目經(jīng)理：莫林林
團(tuán)隊(duì)：微眾銀行智能化運(yùn)營(yíng)室
地點(diǎn)：中國(guó)深圳
獎(jiǎng)項(xiàng)類別：2021紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)-界面與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)
什么是KNOWING
KNOWING的意思是“having or reflecting knowledge, information, or intelligence”擁有知識(shí)、信息，甚至智能。不止于人的專家的知識(shí)，KNOWING期望通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等IT技術(shù)，給監(jiān)控系統(tǒng)帶來(lái)更多機(jī)器智能，甚至能反哺給人類智能。
KNOWING是一個(gè)為保證銀行IT系統(tǒng)正常運(yùn)營(yíng)的監(jiān)控軟件系統(tǒng)。它給IT系統(tǒng)的運(yùn)維人員提供如智能數(shù)據(jù)監(jiān)控、檢測(cè)IT系統(tǒng)異常及定位和分析異常的服務(wù)。通過(guò)有效監(jiān)控和管理，IT系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)超越電信系統(tǒng)的可用率。這意味著，IT系統(tǒng)的問(wèn)題能夠被快速察覺(jué)和撲滅，不會(huì)影響銀行的業(yè)務(wù)，更不會(huì)從而導(dǎo)致商業(yè)損失，銀行用戶也因此可享受7*24流暢的線上服務(wù)。
設(shè)計(jì)背景
作為一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)向且面向?qū)I(yè)人員的軟件系統(tǒng)，過(guò)往的IT監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)展示大量的數(shù)據(jù)表格，IT運(yùn)維人員通過(guò)表格查詢找到所需要的數(shù)據(jù)，再通過(guò)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)定位和分析IT系統(tǒng)異常的原因。但是紛繁的數(shù)據(jù)和龐雜的查找工作，以及對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴需要耗費(fèi)大量人力，而人的操作是會(huì)出現(xiàn)滯后、誤判、遺漏、效率低等問(wèn)題的。KNOWING在原始系統(tǒng)的基礎(chǔ)上挖掘了更多的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，一方面想用有效的方式展示這些數(shù)據(jù)關(guān)系，另一方面想幫助IT運(yùn)維人員更快速理解更精準(zhǔn)判斷數(shù)據(jù)，從而提高工作效率。
因此，KNOWING的設(shè)計(jì)就需要與其他的系統(tǒng)不同，盡管并不面向非IT人員，它還是需要用圖形化的界面展示密集的數(shù)據(jù)，通過(guò)可視化和交互來(lái)體現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，促進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)邏輯快速理解。
總覽
總覽頁(yè)面最上方的時(shí)間橫軸展示了在一定時(shí)間段內(nèi)檢測(cè)出的重要IT異常，點(diǎn)擊某個(gè)異常紅點(diǎn)，下面的條狀顏色區(qū)塊是展示這異常分析的5個(gè)階段。接著是異常的影響、評(píng)級(jí)、分析結(jié)論、具體指標(biāo)等模塊，模塊的順序按邏輯分布，從總到分，從粗到細(xì)。
根因分析流程可視化
異常分析的最后一個(gè)階段是根因分析(RCA)，是異常一個(gè)從檢測(cè)到根因分析的雙向流程。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)，這個(gè)流程可以被非常形象表達(dá)和快速理解。左側(cè)是對(duì)數(shù)據(jù)流的3次分類處理，右側(cè)是通過(guò)AI，如指紋識(shí)別一般找到當(dāng)次事件與歷史記錄的共同特征，從而推斷當(dāng)次事件的類型，根據(jù)類型推導(dǎo)根因。雙向分析最終匯聚成中間的結(jié)論。
交易樹(shù)
KNOWING實(shí)時(shí)生成交易樹(shù)，它展示的是一單銀行交易所經(jīng)過(guò)的所有IT節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)內(nèi)外和枝干的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)表達(dá)了該節(jié)點(diǎn)的不同狀態(tài)。IT運(yùn)維人員可以從交易樹(shù)中快速得到交易的概覽信息。
交易樹(shù)的生成
子系統(tǒng)知識(shí)圖譜
IT系統(tǒng)內(nèi)存在著大量的子系統(tǒng)，KNOWING描繪出了他們復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這就是子系統(tǒng)知識(shí)圖譜。圖中可以根據(jù)部門(mén)分簇查看子系統(tǒng)，也可查看全量或單個(gè)子系統(tǒng)。若搜索某個(gè)子系統(tǒng)，則以此子系統(tǒng)為中心查看所有關(guān)聯(lián)關(guān)系。這樣，運(yùn)維人員可以從不同的角度了解子系統(tǒng)并形成全局概覽。
3種視圖查看：按部門(mén)、全量、單個(gè)
按部門(mén)分類查看
查看全量
查看單個(gè)
從以上的例子可以看到，可視化不是單純的圖表方式展示數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可視化是將密集的抽象數(shù)據(jù)壓縮并還原為形象方式展示。由于抽象的信息是人類演化的后期發(fā)展出來(lái)的，生物性決定了人腦天生擅長(zhǎng)處理形象的物體。所以信息越形象，需要經(jīng)過(guò)大腦處理的區(qū)域就越少，獲取的速度就越快。
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對(duì)設(shè)計(jì)與科技的思考
IT技術(shù)逐漸滲透各個(gè)領(lǐng)域，行業(yè)與行業(yè)、技術(shù)與技術(shù)間逐漸融合?？萍迹绕涫荌T技術(shù)和設(shè)計(jì)未來(lái)會(huì)如何相互影響？經(jīng)過(guò)多年對(duì)后臺(tái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)以及經(jīng)年的學(xué)習(xí)和深入思考，本人確實(shí)看到了一些趨勢(shì)也沉淀了一些見(jiàn)解。以下是我給紅點(diǎn)獎(jiǎng)寫(xiě)的一些思考。
科技如何改變?cè)O(shè)計(jì)
科技是人類能力的外化，科技是新工具即新形式。設(shè)計(jì)的本質(zhì)就是做內(nèi)容和形式的適配，所以，新科技的到來(lái)意味著形式的改變，而形式的改變會(huì)影響內(nèi)容，這就需要重新做內(nèi)容和形式的適配工作，也意味著新設(shè)計(jì)需求涌現(xiàn)。
設(shè)計(jì)的未來(lái)挑戰(zhàn)
從設(shè)計(jì)的角度來(lái)講，過(guò)去被設(shè)計(jì)物的傳達(dá)是單向靜態(tài)的，因?yàn)楣I(yè)時(shí)代的事物相對(duì)簡(jiǎn)單。我們慢慢在步入智能時(shí)代，物體會(huì)從靜態(tài)的變?yōu)橹悄軇?dòng)態(tài)的。所以，靜態(tài)的單向的傳達(dá)會(huì)逐漸變?yōu)閯?dòng)態(tài)的雙向的交互。比如原來(lái)的靜態(tài)的畫(huà)面通過(guò)顯示設(shè)備傳達(dá)設(shè)計(jì)師的意圖，如今還需要考慮到智能系統(tǒng)和交互設(shè)備所擁有的能力，根據(jù)使用者的不同反應(yīng)給出反饋。因此，新設(shè)計(jì)需要考慮的元素會(huì)更多更復(fù)雜。
未來(lái)已來(lái)。
設(shè)計(jì)師想要在新的時(shí)代迎接挑戰(zhàn)，甚至是拔得頭籌，一方面，可以參考工業(yè)革命時(shí)期科技對(duì)設(shè)計(jì)的影響來(lái)預(yù)判未來(lái)的變化；另一方面，在新工具產(chǎn)生的時(shí)候，設(shè)計(jì)師與其掙扎糾結(jié)而故步自封，不如快速接受新時(shí)代的變化，學(xué)習(xí)新知識(shí)和運(yùn)用好新工具。
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