B端數(shù)據(jù)可視化設(shè)計經(jīng)驗分享第四彈:圖表設(shè)計

2024-5-30    前端達(dá)人

歡迎小伙伴們收看《B端數(shù)據(jù)可視化設(shè)計經(jīng)驗分享第四彈:圖表設(shè)計》,本節(jié)內(nèi)容將帶領(lǐng)小伙伴們從零開始認(rèn)識圖表,了解圖表在數(shù)據(jù)可視化中的作用,圖表的構(gòu)成,不同圖形可以可視化哪些類型的數(shù)據(jù)等等。希望大家看完后能對圖表有個相對完整的認(rèn)知,在以后的工作中可以得心應(yīng)手。
一、什么是圖表?
大家對圖表一定不陌生,圖表(chart)就是一種通過圖形化的方式呈現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)的工具,就是
將表格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工,將復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更加直觀的、有趨勢性、有時間線、空間性的圖形數(shù)據(jù)
,協(xié)助用戶根據(jù)數(shù)據(jù)變動而變更相關(guān)決策,最終以實現(xiàn)降本提效的目的。
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不同部門或者角色在公司中會需要各種類型的數(shù)據(jù)信息,以支持其業(yè)務(wù)運營和領(lǐng)導(dǎo)層決策需求。這些數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和及時性對于公司的發(fā)展和競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。
產(chǎn)品部門關(guān)注的主要是用戶行為數(shù)據(jù)、收入數(shù)據(jù)、用戶量數(shù)據(jù);運營部門關(guān)注用戶活躍度數(shù)據(jù)、營銷效果數(shù)據(jù)和用戶反饋數(shù)據(jù);技術(shù)部門關(guān)注系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)、技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù);用戶增長部門關(guān)注用戶生命周期數(shù)據(jù)等。
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二、一個優(yōu)秀圖表設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)是什么?
要看一個圖表是否優(yōu)秀,主要看它是否符合GLAD原則。GLAD原則是一個在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計中常用來確保圖表質(zhì)量和有效性的方法論,它主要包括以下四個要素:
GLAD原則
GLAD原則
 
 
G原則:優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和洞察
G原則是指Good Data and Insight。G原則在探索性數(shù)據(jù)分析過程中著重提升圖表的商業(yè)價值,G原則的關(guān)鍵是“有價值的商業(yè)信息”,這一點就要求在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的時候,應(yīng)該剔除那些商業(yè)分析價值不大的部分,而主要留下的是有高價值密度的信息。除了要求有高價值的信息之外,還需要有比較好的Insight,也就是能洞察數(shù)據(jù)中的高價值信息,并以較為通俗易懂的形式在圖表中表達(dá)出來。
優(yōu)化前
優(yōu)化前
 
例圖點評:雖然圖表本身看上去好像并沒什么問題,圖形選擇的也對、顏色搭配也得體,讀者也能理解圖本身要表達(dá)的意思。但是,
沒有商業(yè)價值,即我能看出茅臺拿鐵賣的最好,然后呢?這是哪個階段的數(shù)據(jù)?不知道。有沒有持續(xù)的表現(xiàn)數(shù)據(jù)?也不知道。
優(yōu)化后
優(yōu)化后
 
例圖點評:修改后,從數(shù)據(jù)中提煉出更有價值的商業(yè)數(shù)據(jù),在時間維度和空間維度都有體現(xiàn),簡潔明了的同時,也具有商業(yè)參考價值。
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L原則:更少的視覺噪音
L原則是指Less Noise。簡單說就是視覺降噪。
B端產(chǎn)品是高度商業(yè)化的產(chǎn)品,有用有效遠(yuǎn)大于好看,
這要求B端設(shè)計師對藝術(shù)的追求要適可而止,商業(yè)數(shù)據(jù)分析不是追求藝術(shù)造詣,不是做一張海報去吸引人的眼球,而是提供商業(yè)價值并能快速讓人理解。過于酷炫、花哨、浮夸的修飾并不會給圖表帶來任何附加值,反而會增加讀者的閱讀負(fù)擔(dān)。
例圖1
例圖1
 
例圖點評:修改前,有些國家由于人口稀少,導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)也非常小,難以在圖表中展示,造成整個圖表花里胡哨且復(fù)雜。修改后,把過小數(shù)據(jù)的選項折疊為“其他”,默認(rèn)顯示主要幾個較大國家的數(shù)據(jù),當(dāng)點擊“其他”圖例的時候,再顯示詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息,使數(shù)據(jù)展示更具有側(cè)重點。
例圖2
例圖2
 
例圖點評:圖例2是dribbble上的圖表作品,左側(cè)是K線圖,右側(cè)是柱狀圖,它們的問題在于花里胡哨,卻缺少必要的刻度,形式大于內(nèi)容,過于追求好看的反面案例。
 
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A原則:準(zhǔn)確的表達(dá)
A原則是指Accurate Expression。通俗講,就是要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和不同的商業(yè)目的,采用正確的、適合的圖表類型,如表現(xiàn)占比就要用餅圖、百分比柱形圖,表現(xiàn)趨勢就要用折線圖、面積圖等,且要保證圖例的清晰性、刻度的準(zhǔn)確性,避免模棱兩可的圖例和不準(zhǔn)確的刻度。
錯誤例圖
錯誤例圖
 
正確例圖
正確例圖
 
例圖點評:圖例的本意是對比2023和2024年不同品牌手機(jī)的銷售額占比,是基于時間維度的對比圖,但錯誤圖例卻用了兩個餅圖,無法直觀的表現(xiàn)特定品牌在不同年度的銷售額占比的對比情況。正確的圖例則直接用了柱狀對比圖,一目了然。
 
D原則:明確的標(biāo)記
D原則是指Dinstinct Mark。D原則的作用是幫助讀者加快理解信息的速度,它強調(diào)
突出重點
,需要把通過數(shù)據(jù)比較得到的差異部分、體現(xiàn)洞察信息的內(nèi)容利用明顯不同的顏色、形狀、文字標(biāo)注等手段進(jìn)行區(qū)別,讓讀者的視線聚焦到那里去。
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三、圖表的構(gòu)成要素
圖表是由:標(biāo)題、圖例、縱軸、橫軸、圖形、圖表范圍及其他輔助元素(如水位線、網(wǎng)格線、刻度值、提示信息等)構(gòu)成,每一個元素都有它存在的意義。不過在實際使用中不一定非得把元素全部展示出來,精簡化顯示想要展示的內(nèi)容即可。
圖表的構(gòu)成
圖表的構(gòu)成
 
 
3.1標(biāo)題
標(biāo)題即圖表的名字,是圖表必不可少的元素。標(biāo)題要求簡短明確通俗易懂,視覺上通常需要字體加粗。標(biāo)題下面也可以跟一行副標(biāo)題,用作對標(biāo)題的補充說明。
  •  
    信息類標(biāo)題:提供理解數(shù)據(jù)所需的所有信息,回答「何事」、「何地」、「何時」這三個問題
  •  
    描述類標(biāo)題:突出圖表中顯示的主要數(shù)據(jù)模式或趨勢,描繪出圖表所要講述的故事
標(biāo)題常用的位置有3種,左上、頂居中、底居中。
標(biāo)題常用位置
標(biāo)題常用位置
 
 
3.2圖例
3.2.1圖例的作用:
  •  
    區(qū)分不同類別數(shù)據(jù)的標(biāo)志
  •  
    開啟/隱藏類別顯示
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如果圖表中只有一個數(shù)據(jù)系列,則可以不用顯示圖例。
常見圖例展現(xiàn)形式
常見圖例展現(xiàn)形式
 
3.2.2圖例的位置
圖例的位置并沒有嚴(yán)格限制與要求,常見位置是上、下、右。
圖例的位置
圖例的位置
 
3.2.3圖例的顏色
在選擇圖例顏色時,不要用色相過于接近的顏色,否則會容易看混或看錯。
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要規(guī)范圖例顏色使用,一般分為兩種情況:
  •  
    常用的圖例顏色(顏色本身代表著行業(yè)中的某種含義),此類顏色需要是固定色值,無論哪個 chart 中,都是這個顏色;
  •  
    無特殊含義的圖例,可以規(guī)范出一個圖例顏色的使用順序表。那些無特殊含義的 chart 可以按順序使用圖例顏色,圖例整齊劃一。
值得一提的是,為了照顧色弱、色盲群體,有些產(chǎn)品會增加無障礙花紋來進(jìn)行輔助識別,提高辨識度。這種設(shè)計很有溫度,畢竟設(shè)計以人為本。
Echarts的無障礙花紋樣式
Echarts的無障礙花紋樣式
 
 
3.2.4圖例的數(shù)量
一般來說圖例不要過多,基本要遵循米勒定律,即7±2法則。
米勒定律
米勒定律
 
所以,5個以內(nèi)是最佳圖例數(shù)量。如果遇到比較復(fù)雜的圖表,則可以進(jìn)行嘗試進(jìn)行圖例合并,如上面講GLAD原則的時候的L原則案例,除了多個圖表可以共用一組圖例(前提是圖例代表的意思一致),還可以把過于零碎的比重要的數(shù)據(jù)圖例合并為一個“其他”。
如果圖表中只有一個圖例的話,則可以不顯示。
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3.2.5圖例名稱的長度
根據(jù)不同使用場景,為了更好的展示效果,要給圖例名稱設(shè)置一個最大值,超過最大值后省略展示,鼠標(biāo)hover時再顯示完整名稱。
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3.3坐標(biāo)軸
3.3.1什么是坐標(biāo)軸
坐標(biāo)軸是定義域軸(叫什么)和值域軸(有多少)的統(tǒng)稱。由于可視化圖表繪制的數(shù)據(jù)大部分都有一定的現(xiàn)實意義,因此我們可以根據(jù)坐標(biāo)軸對應(yīng)的變量是連續(xù)數(shù)據(jù)還是離散數(shù)據(jù),將坐標(biāo)軸分成連續(xù)軸、時間軸、分類軸三大類。軸的類型不同在設(shè)計處理上也有差異。
坐標(biāo)軸分類
坐標(biāo)軸分類
 
 
3.3.2常見坐標(biāo)軸組合方式
常見二維圖表坐標(biāo)軸分為X軸(橫軸)和Y軸(縱軸),多用于表示趨勢、排名、比較的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。常見搭配是1 個 X 軸+1 個 Y 軸。不過特殊情況下也會用到 2X+Y 或 X+2Y。
軸的常見組合方式
軸的常見組合方式
 
在三維圖表里,會多一個Z軸。
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3.3.3坐標(biāo)軸容易被忽略的設(shè)計細(xì)節(jié)
  •  
    軸線一般只考慮是否顯示,例如柱狀圖、折線圖等,在有背景網(wǎng)格線的情況下,會隱藏 y 軸線,條形圖則是隱藏 x 軸線,以達(dá)到信息降噪,突出視覺重點的目的。
 
  •  
    軸刻度通常不顯示,只有在肉眼無法定位到某個標(biāo)簽對應(yīng)的數(shù)據(jù)點時,會顯示刻度線,輔助用戶定位,比如折線圖,或抽樣顯示的柱狀圖。
 
  •  
    網(wǎng)格線用于定位數(shù)據(jù)點的值域范圍,跟隨值域軸的位置單向顯示,柱狀圖采用水平網(wǎng)格,條形圖采用垂直網(wǎng)格。樣式為虛實線的最多,斑馬線由于感知過強,一般不用。
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  •  
    軸標(biāo)題/單位主要用于說明定義域軸、值域軸的數(shù)據(jù)含義。當(dāng)可視化圖表標(biāo)題、圖例、軸標(biāo)簽已經(jīng)能充分表達(dá)數(shù)據(jù)含義,無需單獨顯示標(biāo)題/單位,「如無必要,勿增實體」。
沒有必要就不要多此一舉
沒有必要就不要多此一舉
 
 
  •  
    連續(xù)軸/時間軸進(jìn)行適當(dāng)抽樣。連續(xù)軸/時間軸,是由一組前后包含同等差值的等差數(shù)列組成,缺少幾個數(shù)值也能明顯看出中間的對應(yīng)關(guān)系。當(dāng)多個標(biāo)簽在容器內(nèi)全顯示發(fā)生重疊,我們可以利用抽樣顯示的手段來避免這種情況。常見的抽樣方式是等分抽樣:當(dāng)多個標(biāo)簽在 x 軸無法完全顯示,優(yōu)先保留首尾標(biāo)簽,其余標(biāo)簽按同等步長間隔顯示。間隔等分的前提是間隔數(shù)是合數(shù),能被 1 和其本身以外的數(shù)整除。如果間隔數(shù)為質(zhì)數(shù),就需要「-1」轉(zhuǎn)成合數(shù)。
   舉個例子:9個標(biāo)簽,間隔數(shù)是 8,能被 2 或4整除,即分成 2 等分和4等分。8個標(biāo)簽,間隔數(shù)是        7,無法等分,需要在間隔數(shù)基礎(chǔ)上再「-1」,轉(zhuǎn)成合數(shù) 6 后再等分,此時最后一個標(biāo)簽顯示在倒      數(shù)第二個數(shù)據(jù)點上。
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  •  
    分類軸是由幾組離散數(shù)據(jù)組成,獨立存在無緊密邏輯關(guān)聯(lián)。若采用抽樣規(guī)則,隱藏一些標(biāo)簽,用戶對圖表認(rèn)知就會有困難,違背了數(shù)據(jù)可視化清晰、有效的設(shè)計原則。分類軸最佳處理方式是標(biāo)簽旋轉(zhuǎn) 45 度,若 45 度仍顯示不下,繼續(xù)旋轉(zhuǎn) 90 度。如果 90 度還是放不下就要考慮結(jié)合圖表交互或反轉(zhuǎn)圖表。
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  •  
    分類軸標(biāo)簽字段有長有短,長文本標(biāo)簽直接旋轉(zhuǎn)不僅影響美觀,而且也不利于用戶閱讀。如果數(shù)據(jù)量比較少只有 2~4 個,長文本標(biāo)簽更適合水平展示,顯示不下省略即可;如果數(shù)據(jù)量比較多,就限定字符數(shù)后旋轉(zhuǎn)。
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3.4圖形數(shù)據(jù)
圖形數(shù)據(jù)是圖表中最為明顯的地方,即圖表的核心元素,如折線圖中的折線,柱狀圖中的柱,餅狀圖中的圓。
圖形數(shù)據(jù)的使用規(guī)則:
  •  
    邊界要清晰,不可虛化;
  •  
    多個數(shù)據(jù)同時顯示的時候,要保證每個數(shù)據(jù)都能清晰的看到,可以采用透明度來保證所有數(shù)據(jù)的顯示。
關(guān)于圖形的選擇,第四章會著重介紹。
 
3.5提示信息
提示信息用來標(biāo)識出圖表中重要點的數(shù)據(jù)信息,相當(dāng)于一個popover浮窗,鼠標(biāo)指針在圖形中hover的地方通常就是該點的數(shù)據(jù)信息。需要注意的是:重要信息盡量簡化,只需要展示重要字段。
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3.6水位線
根據(jù)不同產(chǎn)品的使用場景,有的時候會用到閾值,當(dāng)達(dá)到某個閾值后,就會觸發(fā)某種聯(lián)動效果。這個時候就需要有個水位線了,它起到警示的作用。
水位線的表現(xiàn)形式有兩種,實線和虛線,顏色的選取則取決于產(chǎn)品的警告級別。
水位線可以是一個,也可以是多個,視情況而定。
 
3.7圖表范圍
圖表范圍就是時間宏變量,用來切換數(shù)據(jù)的時間區(qū)間,如今天、本周(最近7天)、本月(最近30天)、本年等。
 
四、常見圖形分類及使用場景
圖形種類多種多樣,個個身懷絕技,而設(shè)計師則是作為挑選者。想要做好圖表設(shè)計,就需要對不同圖形有較為深入的了解,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行正確理解后,與之匹配正確的圖形,用可視化的方式將數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來。
大多數(shù)人可能熟悉折線圖、餅狀圖、柱狀圖,但是對其他的圖形可能就不太了解了。本章節(jié)將帶大家了解更多的圖形和對應(yīng)的特性,以便更好的運用和設(shè)計。
常見的圖形可以分為七大類:
趨勢類、比較類、排名類、占比類、流程類、分布類、關(guān)系類。
 
4.1趨勢類圖形
趨勢類圖形指的是對一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)的展示,如單個或多個分類數(shù)據(jù)之間的趨勢變化和比較。常見的趨勢圖形有折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、面積圖、蠟燭圖、瀑布圖等。
4.1.1折線圖
折線圖(Line Chart)常用于顯示數(shù)據(jù)在連續(xù)時間上的趨勢變化。通過折線連接各數(shù)據(jù)點,突出數(shù)據(jù)的上升或下降趨勢,適合用于時間序列數(shù)據(jù)的展示。
折線圖構(gòu)成
折線圖構(gòu)成
 
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4.1.2柱狀圖
柱狀圖(Basic Column Chart)用于展示多個分類的數(shù)據(jù)變化和同類別各變量之間的比較。
柱狀圖構(gòu)成
柱狀圖構(gòu)成
 
如例圖,既能展示店鋪每天銷售額所對應(yīng)的數(shù)據(jù),也能反映出每天份銷售額的對比情況,并能通過圖形能夠快速了解銷售額最多和最少的日期。
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柱狀圖還有個進(jìn)階用法,就是折柱混合圖。顧名思義,就是折線+柱狀圖的組合。折柱混合圖通常使用在多組數(shù)據(jù)進(jìn)行對比的情景下,如商場物品銷售數(shù)據(jù)增長或減少,商品價格走勢比較等,它可以非常直觀的展示數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的比擬,這樣就能一眼查看到不同時間段的數(shù)據(jù)值,通過折線和柱狀的形式展現(xiàn)出來。
如例圖,通過柱狀圖能看出每個月的銷售數(shù)據(jù),而折線圖能體現(xiàn)出利潤率。當(dāng)鼠標(biāo)移入對應(yīng)位置就可以看到詳細(xì)數(shù)據(jù)。
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4.1.3堆積柱狀圖
堆積柱狀圖(Stacked Bar Chart)是柱狀圖的變種,可以展示兩個或多個數(shù)據(jù)的變化,以及數(shù)據(jù)之間的綜合比較情況。
堆積柱狀圖構(gòu)成
堆積柱狀圖構(gòu)成
 
如例圖所示,兩個店鋪每月總銷售額用堆積圖展示,在坐標(biāo)軸上的每個品類都有兩個數(shù)據(jù),可以直觀的展示每個品類的數(shù)據(jù)總量。
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4.1.4面積圖
面積圖(Area Chart)是折線圖的變種。與折線圖不同的是,其變量數(shù)據(jù)和坐標(biāo)軸之間有顏色田中,這樣可以更加突出數(shù)據(jù)的變化趨勢,更加直觀的體現(xiàn)量的變化。
面積圖構(gòu)成
面積圖構(gòu)成
 
需要注意的是,填充的顏色要有30%左右的透明度,這樣在展示多組數(shù)據(jù)的時候不會互相遮蓋彼此信息。
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4.1.5蠟燭圖
蠟燭圖也叫K線圖(K Chart),常用于股市或期貨市場(近期炒股的同學(xué)可能看到K線圖心里會一咯噔)。K線是圍繞開盤價、最高價、最低價、收盤價等反映市場趨勢和價格信息的。
蠟燭圖構(gòu)成
蠟燭圖構(gòu)成
 
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4.1.6瀑布圖
瀑布圖也叫階梯圖,顧名思義,瀑布圖的形狀像掛在高山上的瀑布流水。瀑布圖也可以呈現(xiàn)隨時間變化的數(shù)據(jù),但不同于堆積柱狀圖的是,瀑布圖能夠重點突出數(shù)據(jù)變化的結(jié)果,以強調(diào)多個特定數(shù)據(jù)之間的變化關(guān)系。
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4.2比較類圖形
比較類圖形主要用于兩個或兩個以上的類別數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。常見的類別比較圖形有柱狀圖、分組柱狀圖、氣泡圖、多條折線圖、子彈圖等。
4.2.1柱狀圖
這里的柱狀圖與前面講的柱狀圖的區(qū)別在于X軸是表現(xiàn)類別的,前面例圖的X軸是表現(xiàn)時間的。
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4.2.2分組柱狀圖
分組柱狀圖(Grouped Bar Chart)是柱狀圖的延伸,它可以在同一數(shù)軸上展示各個分類下不同分組的數(shù)據(jù)情況。如例圖為三家企業(yè)在產(chǎn)研部、設(shè)計部、商務(wù)部的人數(shù)對比情況,由此可以清晰的看出企業(yè)丙設(shè)計部人數(shù)最少,商務(wù)部人數(shù)最多的結(jié)論。
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4.2.3氣泡圖
氣泡圖(Bubble Chart)是是散點圖的變體,由卡迪爾坐標(biāo)系(直角坐標(biāo)系)和大小不一的圓組成,通常每一個氣泡都代表著一組三個維度的數(shù)據(jù)。其中兩個決定了氣泡在笛卡爾坐標(biāo)系中的位置(即x,y軸上的值),另外一個則通過氣泡的大小來表示。
氣泡圖構(gòu)成
氣泡圖構(gòu)成
 
如例圖,x軸表示季度,y軸表示銷售額,氣泡大小代表產(chǎn)品所占全年銷售額百分比。
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4.2.4多條折線圖
多條折線圖除了可以表示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢,還可以展示多組數(shù)據(jù)的對比情況。如例圖所示,圖為某app經(jīng)營情況的分析,在時間維度上對比下載量、注冊量、成交量三組數(shù)據(jù)及變化趨勢。
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4.2.5子彈圖
子彈圖(Bullet Graph)顧名思義,就是像子彈發(fā)射軌道的圖表。它的數(shù)據(jù)展示類似儀表盤,優(yōu)勢在于可以表達(dá)豐富的數(shù)據(jù)信息,且占用的空間相對較小。子彈圖的數(shù)據(jù)值是需要提前設(shè)計好的。
子彈圖構(gòu)成
子彈圖構(gòu)成
 
如例圖所示,差、良、優(yōu)和目標(biāo)值、實際值都是作為動態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的。相較于餅圖,子彈圖可以更高效的傳遞信息。
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4.3排名類圖形
排名圖形可以為分類數(shù)據(jù)進(jìn)行排排坐,它可以直觀的展示最大值和最小值。它的特點是“有序”,數(shù)值往往是從高到底依次排列,類似榜單。
4.3.1有序條形圖
有序條形圖主要用于展示各個分類的數(shù)據(jù)排名,它是最常用的排名圖形,因為是線性結(jié)構(gòu),對于微小數(shù)據(jù)間的對比會有很好的易讀性。
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4.3.2有序柱狀圖
有序柱狀圖和有序條形圖一樣,都可以表現(xiàn)數(shù)據(jù)的排名情況。區(qū)別在于一個是橫向?qū)Ρ葓D,一個是縱向?qū)Ρ葓D。
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4.4占比類圖形
占比圖形是大家最常見的圖形了,主要用于表現(xiàn)分類數(shù)據(jù)占整體的
百分比情況
。常見的圖形有餅圖、環(huán)形圖、堆積面積圖、矩形樹圖、旭日圖等。
4.4.1餅圖
餅圖(Pie Chart)是展示占比數(shù)據(jù)最最直觀的圖形了,它是通過餅塊的大小來直觀的表示分類的占比。但是餅圖也有一定局限性,即當(dāng)占比數(shù)值比較接近或者占比分類比較多時,在視覺上就不太容易分辨各個類別的占比情況。
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4.4.2環(huán)形圖
環(huán)形圖(Donut Chart)的作用和餅圖一樣,但是環(huán)形圖的特點是中間區(qū)域是空的,所以視覺表現(xiàn)上比餅圖要弱一些,中間空心區(qū)域還可以用來放標(biāo)題、圖標(biāo)、數(shù)據(jù)等。
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4.4.3堆積面積圖
堆積面積圖(Stacked Area Chart)就是疊加數(shù)據(jù),不同顏色之間的數(shù)據(jù)并沒有疊加關(guān)系,它的整體色塊面積是數(shù)據(jù)總量,不同的分類數(shù)據(jù)可展示不同的占比情況。如例圖,不僅可以展示全球能源消耗總量,切換百分比模式還能展示不同國家消耗能源的占比情況。
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4.4.4矩形樹圖
矩形樹圖(Treemap)由馬里蘭大學(xué)教授Ben Shneiderman于上個世紀(jì)90年代提出,起初是為了找到一種有效了解磁盤空間使用情況的方法。 矩形樹圖適合展現(xiàn)具有層級關(guān)系的數(shù)據(jù),能夠直觀體現(xiàn)同級之間的比較。
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矩形樹圖的好處在于,相比起傳統(tǒng)的樹形結(jié)構(gòu)圖,矩形樹圖能更有效得利用空間,并且擁有展示占比的功能。矩形樹圖的缺點在于,當(dāng)分類占比太小的時候文本會變得很難排布。相比起分叉樹圖,矩形樹圖的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達(dá)的不夠直觀、明確。
4.4.5旭日圖
旭日圖(Sunburst Chart)是一種現(xiàn)代餅圖,它超越傳統(tǒng)的餅圖和環(huán)圖,能表達(dá)清晰的層級和歸屬關(guān)系,以父子層次結(jié)構(gòu)來顯示數(shù)據(jù)構(gòu)成情況。旭日圖中,離遠(yuǎn)點越近表示級別越高,相鄰兩層中,是內(nèi)層包含外層的關(guān)系。
如例圖,對醫(yī)院進(jìn)行看病、掛號、取藥的流程,用旭日圖呈現(xiàn)。比如取藥是等號、排隊、拿藥的父級,其中等號占取藥的比重最大。
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4.5流程類圖形
流程類圖形用來顯示流程流轉(zhuǎn)和流程流量。一般流程都會呈現(xiàn)出多個環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)之間會有相應(yīng)的流量關(guān)系,這類圖形可以很好的表示這些關(guān)系。常見的流程類圖形有漏斗圖和桑基圖。
4.5.1漏斗圖
漏斗圖(Funnel Chart)適用于業(yè)務(wù)流程
比較規(guī)范
、
周期長
環(huán)節(jié)多
流程單向分析,通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié),進(jìn)而做出決策。漏斗圖用梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖
從上到下
,有邏輯上的順序關(guān)系,表現(xiàn)了隨著業(yè)務(wù)流程的推進(jìn)業(yè)務(wù)目標(biāo)完成的情況。
漏斗圖總是開始于一個100%的數(shù)量,結(jié)束于一個較小的數(shù)量。在開始和結(jié)束之間由N個流程環(huán)節(jié)組成。每個環(huán)節(jié)用一個梯形來表示,梯形的上底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸入情況,梯形的下底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸出情況,上底與下底之間的差值形象的表現(xiàn)了在當(dāng)前環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量的減小量,當(dāng)前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當(dāng)前環(huán)節(jié)的減小率。 通過給不同的環(huán)節(jié)標(biāo)以不同的顏色,可以幫助用戶更好的區(qū)分各個環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應(yīng)該使用同一個度量。
漏斗圖構(gòu)成
漏斗圖構(gòu)成
 
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4.5.2?;鶊D
?;鶊D (Sankey Diagram),是一種特定類型的流圖,用于描述一組值到另一組值的流向。因為首次使用它的人是一名叫Sankey的愛爾蘭土木工程師,所以就叫?;鶊D。
?;鶊D通常應(yīng)用于能源、材料成分、金融等數(shù)據(jù)的可視化分析。
?;鶊D的構(gòu)成
?;鶊D的構(gòu)成
 
如例圖所示,可以清晰的看到,從搜索框直接搜索進(jìn)入酒店詳情頁的流量是最大的。充分說明了搜索是剛需。
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4.6分布類圖形
分布圖形主要用于展示每個數(shù)值在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻次和數(shù)量,常見類型有散點圖、氣泡圖、熱力圖、直方圖、箱型圖、等高線圖等
4.6.1散點圖
散點圖Scatter Chart,也叫 X-Y 圖,它將所有的數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)在笛卡爾坐標(biāo)系上,以顯示變量之間的相互影響程度,點的位置由變量的數(shù)值決定。
例圖展示的是AB兩國男性的身高和體重數(shù)據(jù),通過散點圖中的數(shù)據(jù)點分布情況可看出,B國男性的身高遠(yuǎn)大于A國。
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4.6.2氣泡圖
前面4.2.3里講過單維度數(shù)據(jù)的氣泡圖,這里是多維度的氣泡圖案例。如例圖所示,圖中展示了5個維度的數(shù)據(jù),氣泡的代表地區(qū)類別,氣泡的大小代表人口總數(shù),氣泡顏色代表國家類別,X軸代表人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,Y軸代表人均壽命。
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需要注意的是,氣泡圖的數(shù)據(jù)大小容量有限,氣泡太多會使圖表難以閱讀。但是可以通過增加一些交互行為彌補:隱藏一些信息,當(dāng)鼠標(biāo)點擊或者懸浮時顯示,或者添加一個選項用于重組或者過濾分組類別。另外,氣泡的大小是映射到面積而不是半徑或者直徑繪制的。因為如果是基于半徑或者直徑的話,圓的大小不僅會呈指數(shù)級變化,而且還會導(dǎo)致視覺誤差。
 
4.6.3熱力圖
熱力圖就是使用冷色到暖色的不同顏色表示數(shù)據(jù)從大到小的權(quán)重,或用同色系顏色的深淺來表示數(shù)據(jù)的多少。熱力圖可以在坐標(biāo)軸上呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小分布,也可以在地圖或圖片上使用。
如例圖,杭州實時旅游熱點區(qū)域的熱力圖,顏色越偏紅的區(qū)域人流量越大,顏色越偏藍(lán)人流量越小。
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4.6.4直方圖
直方圖(Histogram)形狀上看上去好像就是柱狀圖,但是含義卻完全不同。直方圖能夠顯示各組頻數(shù)或數(shù)量分布的情況,易于顯示各組之間頻數(shù)或數(shù)量的差別。通過直方圖還可以觀察和估計哪些數(shù)據(jù)比較集中,異常或者孤立的數(shù)據(jù)分布在何處。
直方圖構(gòu)成
直方圖構(gòu)成
 
如例圖所示,繪制了鉆石的全深比數(shù)據(jù)的統(tǒng)計直方圖,從圖中可以看出在 66 附近有兩個孤立值
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4.6.5箱型圖
箱形圖(Box Chart)又稱盒須圖、盒式圖或箱線圖,是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分布情況的統(tǒng)計圖。
箱形圖多用于數(shù)值統(tǒng)計,雖然相比于直方圖和密度曲線較原始簡單,但是它不需要占據(jù)過多的畫布空間,空間利用率高,非常適用于比較多組數(shù)據(jù)的分布情況。
 


作者:MoeDesigner
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