輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

2021-6-10    資深UI設(shè)計(jì)者

我們都知道,數(shù)據(jù)是支撐決策的重要依據(jù),于是我們可以看到,幾乎所有的產(chǎn)品,都會(huì)具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的功能模塊。往大了說(shuō),比如數(shù)據(jù)中臺(tái);往高端了說(shuō),比如數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)駕駛艙;往本質(zhì)了說(shuō),其實(shí)就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。作為一個(gè)非數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理,或者是初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理,該怎樣設(shè)計(jì)這個(gè)功能模塊呢?

如果你剛好為此苦惱,不妨試一下我最近研究的這三步曲:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

前言

關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,首先表達(dá)一個(gè)我蠻認(rèn)同的觀點(diǎn):

好的數(shù)據(jù)分析師,要像眼科醫(yī)生一樣:配眼鏡可能有很多專(zhuān)業(yè)的方法,有很多專(zhuān)業(yè)的工具,可在配的過(guò)程中,醫(yī)生糾結(jié)的不是自己的理論,而是關(guān)注用戶(hù)看得清不清楚,不斷問(wèn)用戶(hù)“這樣可以嗎?這樣更清楚嗎?再這樣試試呢?”

—— 接地氣的陳老師

相信在工作中,大家經(jīng)常會(huì)碰到一些“孔乙己”式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,一開(kāi)口就是“xx 指標(biāo)體系”,再加上一大堆什么“權(quán)威的、標(biāo)準(zhǔn)的、BAT 認(rèn)定的”這之類(lèi)的修飾詞匯。這特么就是典型的虛假數(shù)據(jù)分析啊,因?yàn)檫@些大多數(shù)時(shí)候,耗時(shí)費(fèi)力,卻沒(méi)有解決實(shí)際問(wèn)題。

并且這種虛假的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,還有它遵循的理論模型:

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

而真正的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,就像太極拳的精髓一樣:“只重其義,不重其招,你忘記所有的招式,就練成太極拳了?!保ㄒ越鉀Q業(yè)務(wù)問(wèn)題為根本)

統(tǒng)計(jì)

要搞數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,那第一步我們得先有數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作。提起數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),那自然繞不開(kāi)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。如果你們公司從來(lái)沒(méi)整過(guò)埋點(diǎn)這個(gè)事,那也不用大費(fèi)周章,因?yàn)榻鐑?nèi)已經(jīng)有很多成熟的埋點(diǎn)公司了,例如神策、友盟等等,直接花錢(qián)辦事就完了,也不貴。

我們今天研究的,是通過(guò)埋點(diǎn),能夠獲得哪些數(shù)據(jù)呢?總結(jié)下來(lái),大概有這么五類(lèi):

埋點(diǎn)獲取五類(lèi)數(shù)據(jù)

  1. 整體概況
  2. 用戶(hù)獲取
  3. 活躍與留存
  4. 事件轉(zhuǎn)化
  5. 用戶(hù)特征

來(lái)來(lái)來(lái),我們逐個(gè)剖析一下,這幾類(lèi)數(shù)據(jù),具體都包含什么,以及獲取這些數(shù)據(jù)有啥用。

1. 整體概況

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)意義:可以獲取到每個(gè)小時(shí)的產(chǎn)品實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),幫助你了解產(chǎn)品目前的實(shí)時(shí)情況。

使用概況意義:產(chǎn)品整體的使用情況,包括用戶(hù)量、訪問(wèn)情況、留存等,幫助你對(duì)產(chǎn)品整體指標(biāo)有一個(gè)大致的了解。

2. 用戶(hù)獲取

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

渠道訪問(wèn)意義:每個(gè)渠道的用戶(hù)的使用情況,包括渠道中新用戶(hù)的占比、留存等,幫助你了解產(chǎn)品在獲客層面上的優(yōu)勢(shì)與不足。

版本數(shù)據(jù)意義:每個(gè)版本的使用情況,幫助你了解在產(chǎn)品升級(jí)的過(guò)程中,是否在活躍和留存方面有所改善。

3. 活躍與留存

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

訪問(wèn)流量意義:產(chǎn)品的每日訪問(wèn)數(shù)據(jù),指標(biāo)集中在新老用戶(hù)的訪問(wèn)行為上,提供訪問(wèn)次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)、次數(shù)分布、訪問(wèn)時(shí)段高峰等指標(biāo),幫助了解新老用戶(hù)在使用產(chǎn)品時(shí)的一些行為特征。

用戶(hù)留存意義:提供用戶(hù) 7 日,次日,次周,次月留存的數(shù)據(jù),幫助你了解新老用戶(hù)的使用粘性。

4. 事件轉(zhuǎn)化

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

自定義事件意義:用戶(hù)自定義關(guān)鍵事件,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成該事件的發(fā)生次數(shù)、人數(shù)以及分布情況,也就是能夠看到用戶(hù)都在干啥。

收益類(lèi)事件意義:用戶(hù)自定義收益類(lèi)事件,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成該事件的發(fā)生次數(shù)、人數(shù)以及分布情況,會(huì)根據(jù)你選擇的數(shù)值類(lèi)型屬性,計(jì)算該數(shù)值的總值、人均值以及次均值。也就是能夠看到用戶(hù)都咋花錢(qián)的。

5. 用戶(hù)特征

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

用戶(hù)特征意義:能夠看到我們的用戶(hù),都是哪些牛鬼蛇神~

分析

有了埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)以后,那就是怎樣利用這些數(shù)據(jù),充分發(fā)掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值了。數(shù)據(jù)分析的套路就更多了,把下面這些學(xué)會(huì),應(yīng)該“二八原則”里面的“八”就能夠搞定了~

1. 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

綜合性指標(biāo):反映產(chǎn)品的整體情況。

流程性指標(biāo):反映用戶(hù)的使用行為。

業(yè)務(wù)性指標(biāo):反映具體的業(yè)務(wù)情況。

2. 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析維度

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

數(shù)據(jù)細(xì)分:通過(guò)不同的細(xì)分維度分析,往往可以追溯到問(wèn)題發(fā)生的原因,還能為后續(xù)的一些動(dòng)作提供參考依據(jù)。

數(shù)據(jù)對(duì)比:沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害,一方面是橫向比較,即自身和別人進(jìn)行對(duì)比,如常見(jiàn)的同比、環(huán)比;另一方面是縱向比較,即自身和自身進(jìn)行對(duì)比,比如行業(yè)競(jìng)品、全站數(shù)據(jù)、AB 測(cè)試等。

3. 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

HEART 模型:Google HEART 模型的提出,可以讓大家反思自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維,同時(shí)運(yùn)用相關(guān)設(shè)計(jì)工具去提高 HEART 五項(xiàng)指標(biāo)來(lái)完善用戶(hù)體驗(yàn),打造更好的產(chǎn)品。

AARRR 模型:該模型出自于《增長(zhǎng)黑客》,它是在 2007 提出,當(dāng)年的獲客成本還比較低廉,而這種模型很簡(jiǎn)單又很直觀地突出了增長(zhǎng)的所有重要元素,所以這個(gè)模型很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都很受歡迎。

RARRA 模型:而現(xiàn)在獲客的成本與日俱增,市場(chǎng)情況和 2007 年已經(jīng)完全不同?,F(xiàn)在黑客增長(zhǎng)的真正關(guān)鍵在于用戶(hù)留存,而不是獲客。于是,一個(gè)突出了用戶(hù)留存重要性的模型 RARRA 誕生了。

可視化

有了統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)以及分析的維度之后,最后一步工作就是可視化啦!

而想要完成這一步,又快又好的方法,那自然就是參考各種規(guī)范啦,首先我們可以去一個(gè)叫做「e-charts」的網(wǎng)站,去查看各種可視化圖表,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)很多時(shí)候,就是依照這些開(kāi)源的圖表庫(kù)進(jìn)行擼代碼的~

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

而我們?cè)O(shè)計(jì)的時(shí)候,就需要借助各種原型組件啦。數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容有很多,我們來(lái)舉幾個(gè)典型例子:

1. 折線圖

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

注意事項(xiàng):選用的線型要相對(duì)粗些,線條一般不超過(guò) 5 條,不使用傾斜的標(biāo)簽,縱坐標(biāo)軸一般刻度從 0 開(kāi)始。預(yù)測(cè)值的線條線型改為虛線。

2. 柱形圖

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

注意事項(xiàng):同一數(shù)據(jù)序列使用相同的顏色。不使用傾斜的標(biāo)簽,縱坐標(biāo)軸一般刻度從 0 開(kāi)始。一般來(lái)說(shuō),柱形圖最好添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽,如果添加了數(shù)據(jù)標(biāo)簽,可以刪除縱坐標(biāo)刻度線和網(wǎng)格線。

3. 條形圖

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

注意事項(xiàng):同一數(shù)據(jù)序列使用相同的顏色。不使用傾斜的標(biāo)簽,最好添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽,盡量讓數(shù)據(jù)由大到小排列,方便閱讀。

4. 餅圖

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

注意事項(xiàng):把數(shù)據(jù)從 12 點(diǎn)鐘的位置開(kāi)始排列,最重要的成分緊靠 12 點(diǎn)鐘的位置。數(shù)據(jù)項(xiàng)不要太多,保持在 6 項(xiàng)以?xún)?nèi),不使用爆炸式的餅圖分離。不過(guò)可以將某一片的扇區(qū)分離出來(lái),前提是你希望強(qiáng)調(diào)這片扇區(qū)。

餅圖不使用圖例,不使用 3D 效果,當(dāng)扇區(qū)使用顏色填充時(shí),推薦使用白色的邊框線,具有較好的切割感。

5. 其他

輕松三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!

這種數(shù)據(jù)可視化的圖表還有很多,而它的意義就在于,用圖表代替大量堆砌的數(shù)字,有助于閱讀者更形象直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論。我也在工作中搜集到了一些不錯(cuò)的數(shù)據(jù)可視化原型組件,有需要的同學(xué)可以自行下載啦~

結(jié)語(yǔ)

好了,以上就是今天的所有內(nèi)容了,正如前言所說(shuō)的,我們今天只討論武功招式,不討論內(nèi)功心法。

延伸一下:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,最終還是要從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去,一切的形式,都是次要的,關(guān)鍵還是要以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為根本、但對(duì)于我們這些“新手”來(lái)說(shuō),經(jīng)驗(yàn)主義自然也是要借鑒的!相信今天總結(jié)的內(nèi)容,也足夠支撐大家比葫蘆畫(huà)瓢啦。


藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)建立了UI設(shè)計(jì)分享群,每天會(huì)分享國(guó)內(nèi)外的一些優(yōu)秀設(shè)計(jì),如果有興趣的話,可以進(jìn)入一起成長(zhǎng)學(xué)習(xí),請(qǐng)掃碼藍(lán)小助,報(bào)下信息,藍(lán)小助會(huì)請(qǐng)您入群。歡迎您加入噢~~希望得到建議咨詢(xún)、商務(wù)合作,也請(qǐng)與我們聯(lián)系。

截屏2021-05-13 上午11.41.03.png



文章來(lái)源:優(yōu)設(shè)   作者:曉莊同學(xué)產(chǎn)品筆記

分享此文一切功德,皆悉回向給文章原作者及眾讀者.
免責(zé)聲明:藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)尊重原作者,文章的版權(quán)歸原作者。如涉及版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)與我們?nèi)〉寐?lián)系,我們立即更正或刪除。

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)sillybuy.com )是一家專(zhuān)注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的UI界面設(shè)計(jì)、BS界面設(shè)計(jì) 、 cs界面設(shè)計(jì) 、 ipad界面設(shè)計(jì) 、 包裝設(shè)計(jì) 、 圖標(biāo)定制 、 用戶(hù)體驗(yàn) 、交互設(shè)計(jì)、 網(wǎng)站建設(shè) 、平面設(shè)計(jì)服務(wù)




分享本文至:

日歷

鏈接

個(gè)人資料

存檔