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新中式與AI的融合碰撞—百度二十四節(jié)氣卡設計升級

2024-4-26 ui設計分享達人

前言

隨著AI生圖時代的來臨，設計團隊致力于通過AI訓練自有設計風格的模型資產(chǎn)，以此來為業(yè)務提效。鑒于節(jié)氣卡的高覆蓋率、高復用率和高收益，我們選擇了這一場景進行新中式風格的升級和模型訓練嘗試。

我們的目標是通過精細化設計打造落地新中式風格的節(jié)氣卡，同時沉淀設計方法和AI模型訓練經(jīng)驗，以便輻射更多業(yè)務場景，同時為百度APP進行運營特色風格探索。

一、文化內(nèi)容

1.底蘊-文化傳承與審美情境

二十四節(jié)氣，作為人類非物質文化遺產(chǎn)，是中國人獨有的時間知識體系。它源于古人對太陽在一年中對地球影響的總結，用以指導農(nóng)事活動。這一智慧結晶蘊含了尊重自然、順應自然、與自然和諧相處的東方哲學。二十四節(jié)氣不僅結合了天文、物候、農(nóng)事和民俗，還影響了人們的日常生活習慣，形成了獨特的文化現(xiàn)象。

古人有二十四雅事，如焚香、品茗、坐雨、蒔花等，這些都是他們清居安養(yǎng)的方式，也是他們生活中的意趣所在。我們將這些雅事與二十四節(jié)氣相結合，順應天時，因時制宜，展現(xiàn)人與自然和諧共處的詩意生活，傳承具有東方美學的雅致生活方式，這種價值觀與百度品牌的人文關懷和傳承中華文化的使命完美融合。

2.題材-東方藝術與中式意境

項目整體視覺設計基于藝術美學，融入了中國傳統(tǒng)文化。在繼承傳統(tǒng)中式風格的古樸韻味和含蓄秀美的基礎上，將經(jīng)典中式元素與現(xiàn)代審美相融合，形成了獨特的新中式風格。

畫面創(chuàng)意來源于東方繪畫藝術，如花鳥蟲魚、梅蘭竹菊、水墨寫意、諧音寓意、雅士生活等，通過寄情于景、借景抒情的手法，來展現(xiàn)中式意境審美。

二、風格呈現(xiàn)

1.場景氛圍設計

通過深入研究中國古代書畫與中外當代藝術，確立了以光影、虛實、意境為核心的新中式風格。借鑒傳統(tǒng)國畫的構圖技巧，如賓主、呼應、遠近、虛實等，運用中式構圖和多點透視法，營造出空靈詩意的畫面空間。同時，我們還運用軟件技法在電子設備上模擬水墨效果，還原墨分五色的層次感；最終營造出一個虛實相生充滿意境的畫面空間。

畫面設計如驚蟄，時間背景處于初春的第一聲雷鳴，動植物開始復蘇，題材選取文人雅士喜愛的題材四君子之一竹子，結合破土而出的小蟲，氛圍營造上通過秩序感的排布，構成，前中后景的分布，模擬水墨氤氳的質感，將中式的古典意境美和現(xiàn)代的形式美相結合。又如霜降，有吃柿子的習俗，柿子在中國文化中寓意著事事如意，另外加入小鳥元素增加畫面的趣味性。并結合節(jié)氣雅事，如焚香、撫松、酌酒、折桂、品茗等，融入各個相應時令節(jié)氣卡畫面設計之中。

2.人物設定

人物形象的靈感來源于傳統(tǒng)戲曲造型、唐代陶俑及仕女圖等。提取了其中的傳統(tǒng)審美特點，塑造了具有健康美感的人物形象，如寬額頭、飽滿臉型、圓潤臂膀等，人物氣質清冷且禪意十足。在著裝造型上，我們將復古與前衛(wèi)元素相結合，通過現(xiàn)代發(fā)式、新中式服裝、夸張耳飾等，打造出既傳統(tǒng)又現(xiàn)代，具有記憶點的人物形象。

3.色彩體系設定

在遵循百度APP產(chǎn)品色彩規(guī)范的基礎上，加入年輕化感受和東方氣質。通過調整HSB數(shù)值和從傳統(tǒng)植物/礦物染料中提取色彩基因，調整了色彩的飽和度和明度，使其更適應電子設備顯示，力求呈現(xiàn)出年輕化、輕量化氣質的東方雅調。

三、品牌符號設計

在品牌符號設計方面，我們將傳統(tǒng)的閑章形式與百度的熊掌符號融入其中，再加上傳統(tǒng)的節(jié)氣文化元素，為每個場景賦予獨特的文化概念。有助于形成具有內(nèi)容感的記憶性標簽，強化品牌和節(jié)氣文化的感知和認同。

四、動畫設計-賦予畫面生機和禪韻

動畫設計在二十四節(jié)氣畫面中起到的是畫龍點睛的作用，通過動畫渲染營造出畫面需要的環(huán)境與氣氛，讓整個畫面“活”起來。我們本次對整體動畫的定調是要傳遞一份靜逸的視覺感受，表達一種清空安寧的禪意，力圖給觀者心理以放松，給想象以余地。

下面是完整的二十四節(jié)氣動畫設計展示：

五、基于新中式風格的AI模型訓練

AI生圖技術的迅速發(fā)展正在逐步改變傳統(tǒng)的設計流程，Midjourney和Stable Diffusion已然成為了設計師的常用工具。其中Stable Diffusion在生圖過程中可以使用Controlnet插件控制畫面，使用模型微調模塊生成特定的風格或人物，這些功能使生成畫面更加可控。

我們在此次二十四節(jié)氣卡迭代中積極探索了AI生圖模型訓練流程。由于經(jīng)過微調的模型偏向生成與訓練數(shù)據(jù)集相似的圖像，同時保持原始模型的多功能性，所以我們選用了LoRA模型微調訓練方式。以節(jié)氣卡設計圖作為訓練數(shù)據(jù)集，通過多輪模型訓練和測試，最終能夠使用Stable Diffusion生成同樣設計風格的圖像。

通過這次應用實踐，我們也沉淀了百度搜索所特有的新中式風格的LoRA模型資產(chǎn)。